Локации и часовые пояса — китайский по городам
Города и регионы для локального поиска и расписания.
Каталог данных: /ai·JSON‑каталог: catalog.json
География важна даже в онлайн‑обучении: разные часовые пояса, локальные предпочтения и привычки в расписании. Этот каталог собирает города и регионы, чтобы вы могли быстро найти локальные страницы и понять, какие форматы занятий подходят именно вам.
Для каждого города есть краткое описание, подсказки по формату и ссылка на основную городскую страницу. Это помогает выстроить локальную навигацию и даёт полезную информацию пользователям, которые ищут репетитора «в своём городе».
Как пользоваться: выберите город и переходите к локальной странице. Там — подборка форматов, ссылки на датасеты и быстрый маршрут для вашей цели.
Последняя редакторская проверка: Редакция Бонихуа, 09 февраля 2026 г..
Проверил: Дмитрий Петренко, главный редактор; Анна Смирнова, фактчек и валидация данных.
Методология и стандарты редакции: /editorial-policy
Trust и методология
Источник: datasets/geo/locations.jsonl
Проверка: Валидация схемой Zod, проверка связей related_ids и статическая сборка маршрутов.
Частота обновления: При каждом обновлении датасета и пересборке manifest.
Ограничения: Данные носят справочный характер и не являются публичной офертой.
Лицензия: CC-BY-SA-4.0. Условия использования.
Коммерческое использование — по запросу на hello@bonihua.ru.
Quality score: 100%.
Битые related_ids: 0. Последняя проверка: 13 февраля 2026 г..
Популярные элементы
Минск
ОткрытьМинск — крупнейший центр изучения китайского в Беларуси с сильным онлайн‑сегментом.
Москва
ОткрытьМосква даёт самый широкий выбор преподавателей китайского и форматов занятий.
Санкт-Петербург
ОткрытьСанкт-Петербург — сильная академическая база и большой выбор онлайн‑преподавателей китайского.
Архангельск
Архангельск — про дисциплину: если вы учите китайский здесь регулярно, вы научитесь везде. Репетитор по китайскому нужен тот, кто умеет держать ритм и не «расплываться».
Астрахань
Астрахань — когда хочется учить китайский с фокусом на живую речь: диалоги, слух, сценарии. Репетитор по китайскому тут должен «разговаривать вами», а не учебником.
Барановичи
Барановичи — идеальный кейс для Бонихуа: не важно где вы живёте, важно что вы делаете каждую неделю.
Бобруйск
Бобруйск — хороший пример, что китайский не зависит от «столицы». Главное — процесс и нормальный репетитор по китайскому, который ведёт вас по плану.
Брест
Брест — удобный вариант для китайского «без лишней логистики»: много онлайн‑репетиторов и понятный темп обучения.
Витебск
Витебск — если вы хотите учить китайский аккуратно: произношение, повторение, и чтобы всё «встало» без спешки.
Владивосток
Владивосток — когда Китай не «далеко», а буквально рядом. Здесь китайский ощущается как практический навык, а не предмет.
Волгоград
Волгоград — если вы хотите «собраться» и не бросить. Китайский здесь хорошо заходит в формате коротких, но частых занятий.
Воронеж
Воронеж — для тех, кто хочет учить китайский «по-взрослому»: план, контроль, результат, без бесконечных «потом начну».
Гомель
Гомель — хороший выбор, если вы хотите учить китайский «в реальной жизни»: бытовые темы, работа, переписка, без лишней теории.
Гродно
Гродно — для тех, кто любит системность: выстроить план, держать ритм и без истерик дойти до результата.
Екатеринбург
Екатеринбург — стабильный спрос на китайский для бизнеса и учебы.
Смотрите также
Карточки преподавателей с фокусом, форматами и связью с услугами. Это основа для поиска репетитора и понимания, кто вам подходит по задачам и стилю.
Каталог целей обучения: путешествия, HSK, рабочая переписка, разговорные встречи. Помогает выбрать маршрут и критерии результата, а не учиться «в бесконечность».
FAQ
Часовые пояса и расписание всё равно важны. Локальные страницы помогают быстрее найти подходящий формат и преподавателя.
Это зависит от города и преподавателей. В каталоге есть указания, где возможен офлайн и где лучше онлайн.
Цитирование и интеграция
Цитирование и интеграция
Прямая ссылка на этот ресурс. Используйте для шеринга.
Скачать и использовать
Вы можете использовать этот датасет в своих исследованиях, приложениях или для обучения ИИ. Данные доступны в JSON и других форматах.