Метрика показывает, сколько секунд уходит у ученика между вопросом и стартом осмысленного ответа. Хорошо ловит speaking-зажим и помогает увидеть прогресс быстрее, чем абстрактное «стал увереннее».
| Когда использовать | При переходе в HSK3 speaking, на мини-интервью, HSKK-light и любых коротких ответах по таймеру. |
|---|---|
| Как применять | Запишите 5 коротких вопросов, замерьте паузу до старта ответа и возьмите медиану. Смотрите не одну идеальную попытку, а устойчивость по серии. |
Это очень честная метрика для speaking. Она не требует сложной техники и быстро показывает, начинает ли ученик отвечать спокойнее. Если latency уменьшается, чаще всего растут и уверенность, и структурность ответа.
Последняя редакторская проверка: Редакция Бонихуа, 26 апреля 2026 г..
Проверил: Дмитрий Петренко, главный редактор; Анна Смирнова, фактчек и валидация данных.
Методология и стандарты редакции: /editorial-policy
Источник: datasets/teaching/retest-metrics.jsonl
Проверка: Валидация схемой Zod, проверка связей related_ids и статическая сборка маршрутов.
Частота обновления: При каждом обновлении датасета и пересборке manifest.
Ограничения: Данные носят справочный характер и не являются публичной офертой.
Лицензия: CC-BY-NC-SA-4.0. Условия использования.
Коммерческое использование — по запросу на hello.bonihua@gmail.com.
Quality score: 96%.
Битые related_ids: 48. Последняя проверка: 26 апреля 2026 г..
Отчёт: reports/dataset-audit-2026-02-13.md
Потому что одна очень удачная или очень плохая попытка меньше искажает картину.
Да, поэтому latency лучше смотреть вместе с качеством ответа, а не отдельно.
